Avaaz urges Georgieva and Trudeau to “lasso-in” commitments from IMF to attend December’s vital UN Biodiversity Talks in Montreal

With a life-size cut-out of Kristalina Georgieva as ‘Wonder Woman’, Avaaz is calling on the IMF to attend the UN Biodiversity Conference in Montreal and unlock negotiations to release funds to conserve critical ecosystems during this decade “Kristalina – Do Wonders In Montreal”: Wonder Woman Fast Track To COP15- AVAAZ Protest, IMF Annual Meetings 2022 […]

McKinsey & Company ใช้ระบบการทำงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ปัญญาประดิษฐ์) เพื่อส่งมอบประสบการณ์ที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางด้วย CustomerOne

CustomerOne ขยายอำนาจการตัดสินใจด้วย AI โดยใช้แนวทางที่ครอบคลุมและได้รับการพิสูจน์แล้ว เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ผลักดันการเติบโตของรายได้ได้ถึง 20% นิวยอร์กและลอนดอน, Oct. 13, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) —  วันนี้ ทีมฝ่ายการตลาดและการขายต้องเชื่อมโยงกับผู้บริโภคและผู้ซื้อในรูปแบบใหม่ทั้งหมด แต่ข้อมูลที่ไม่ปะติดปะต่อ เทคโนโลยีที่ซับซ้อนจำนวนมาก และแนวทางปฏิบัติในการทำงานแบบแยกส่วนอาจทำให้ความพยายามเหล่านั้นหยุดชะงัก ด้วยเหตุนี้ McKinsey & Company จึงกำลังขยายอำนาจขอCustomerOneงแนวทางที่ครอบคลุมและผ่านการพิสูจน์แล้ว ด้วยการขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนเฉพาะตามขนาด การเติบโตของยอดขาย และการใช้งานการกำหนดราคาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรในภาคอุตสาหกรรมใด ๆ สามารถบรรลุผลสำเร็จด้านการเติบโตของรายได้ 10-20% CustomerOne ที่ขับเคลื่อนด้วย QuantumBlack, AI ของ McKinsey ใช้แนวทางการทำงานอัจฉริยะแบบผสมผสาน (Hybrid Intelligence Approach) ซึ่งรวมความเข้าใจของมนุษย์เข้ากับเครื่องจักรและความอัจฉริยะของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ระบุโอกาสในการเติบโต และนำเสนอผลกระทบที่ยั่งยืนด้วยความเร็ว นอกจากนี้ยังนำเสนอรูปแบบการทำงานที่คล่องตัวและสร้างความสามารถในการแปลงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญไปสู่การดำเนินการของลูกค้า แสดงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงด้วยการเปลี่ยนแปลงการเติบโตแบบครบวงจร ความชอบ ความต้องการ และการเปลี่ยนแปลงของลูกค้ากำลังขับเคลื่อนไปอย่างรวดเร็ว สำหรับองค์กรที่มีระบบการทำงานแบบแยกส่วนและเทคโนโลยีที่ซับซ้อนจำนวนมาก เป็นเรื่องยากที่จะดำเนินการไปในทิศทางเดียวกับลูกค้า ความเฟื่องฟูของข้อมูลรวมถึงการเพิ่มจำนวนและการบรรจบกันของช่องทางการขายต่าง ๆ ทำให้ความท้าทายนี้ยิ่งยากขึ้น […]

Digital Cross-Border Net Terms Now Empowers B2B Transactions

Seamless Net Terms and Trade Credit Invoicing Without Risk or Hassle Are Now Available to B2B Merchants Worldwide Reach – B2B & Net Terms CALGARY, Alberta, Oct. 12, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Reach, the global leader in cross-border e-commerce payments, is pleased to announce that its payments system now enables net terms of up to […]

Henry Hui Named Corporate Vice President of Hydrogen Strategy and Energy Infrastructure for Nikkiso Clean Energy and Industrial Gases Group

TEMECULA, Calif., Oct. 12, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Nikkiso Cryogenic Industries’ Clean Energy & Industrial Gases Group (“Group”), a part of the Nikkiso Co., Ltd (Japan) group of companies, is pleased to announce that Henry Hui was promoted to Corporate Vice President of Hydrogen Strategy and Energy Infrastructure, effective October 1, 2022. Henry will continue […]

LeddarTech นำโมเดลธุรกิจซอฟต์แวร์ยานยนต์มาใช้สนับสนุนโซลูชัน ADAS และ AD

ควิเบก, Oct. 13, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — LeddarTech® ผู้นำระดับโลกในด้านการจัดหาเทคโนโลยีการตรวจจับ ADAS และ AD ที่มีความยืดหยุ่น เปี่ยมประสิทธิภาพ และแม่นยำที่สุด มีความยินดีที่จะประกาศว่า ทางบริษัทกำลังใช้กลยุทธ์ทางธุรกิจโดยหันมาเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรด้านการเงินและด้านทีมงานสำหรับโมเดลธุรกิจซอฟต์แวร์ยานยนต์โดยเฉพาะ LeddarTech เป็นผู้นำด้านการพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับเพื่อรองรับตลาดยานพาหนะสำหรับการขับขี่บนท้องถนนและการขับขี่แบบออฟโรดมาเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งทศวรรษ หลายปีที่ผ่านมา บริษัทใช้เงินลงทุนจำนวนมากในการพัฒนาโซลูชันการรวมและการรับรู้เซ็นเซอร์ข้อมูลดิบที่มีคุณสมบัติพิเศษแตกต่าง โซลูชันนี้ได้รับรางวัลมากมาย และได้รับความสนใจจากบริษัทยานยนต์รายใหญ่ของโลก ระดับที่ 1 และบริษัทผู้รับจ้างผลิตสินค้า โซลูชันซอฟต์แวร์การรวมและการรับรู้ของ LeddarTech ซึ่งได้แก่ LeddarVision™ เป็นโซลูชันระดับยานยนต์แบบไม่ใช้เซ็นเซอร์ที่สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง สำหรับสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อมแบบสามมิติที่มีความแม่นยำสูง นอกจากนี้ LeddarVision ยังรองรับระบบการขับขี่แบบอัตโนมัติทุกระดับตามข้อกำหนดของสมาคมวิศวกรยานยนต์ (SAE) โดยใช้ AI และอัลกอริทึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เพื่อรวมข้อมูลดิบจากเซ็นเซอร์ที่ใช้ในแอปพลิเคชัน L2-L5 LeddarTech ใช้การรวมข้อมูลดิบเพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางขนาดเล็กมากบนท้องถนน โดยมีอัตราการตรวจจับที่ดีกว่าและการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดน้อยกว่าโซลูชัน “การรวมวัตถุ” แบบเดิม นอกจากนี้ยังตรวจพบสิ่งกีดขวางที่ไม่ได้จำแนกประเภท จึงช่วยให้รถยนต์มีความปลอดภัยเพิ่มมากขึ้นอีกระดับหนึ่ง “ผมรู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศให้ทราบวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ LeddarTech ในฐานะผู้นำด้านซอฟต์แวร์ยานยนต์สำหรับแอปพลิเคชัน ADAS และ AD” คุณ […]